如何解决计算时间序列数据中的时间差
我的表上有如下所示的时间序列数据:
id | company | created_at
1 | a | 2021-31-07 11:15:24
2 | b | 2021-20-06 10:15:24
3 | c | 2021-10-05 08:15:24
我正在计算每行之间的时间差 (delta)。但我想在不同的时间范围内做到这一点。例如 7 天、30 天和 60 天。
这是我用于计算增量的 sql:
WITH prevIoUs_dates AS (
SELECT
*,LAG(created_at,1) OVER (PARTITION BY company ORDER BY id DESC) prevIoUs_created_at
FROM time_series_table
),calculated_datediffs AS (
SELECT
*,EXTRACT(EPOCH FROM prevIoUs_created_at::TIMESTAMP) - EXTRACT(EPOCH FROM created_at::TIMESTAMP) datediff_in_seconds
FROM prevIoUs_dates
)
select * from calculated_datediffs
我尝试将 FILTER(WHERE date BETWEEN CURRENT_DATE - 7 AND CURRENT_DATE - 1)
与 LAG
一起使用,但它给了我一个错误。它说:
FILTER is not implemented for non-aggregate window functions
我想改进此查询以计算 7 天、30 天和 60 天旧记录的增量。
最终结果应如下所示:
id | company | created_at | 30_days_diff | 7_days_diff (made up numbers)
1 | a | 2021-31-07 11:15:24 | 6247.123 | 30123.123
2 | b | 2021-20-06 10:15:24 | 741724.123 | 1274.123
3 | c | 2021-10-05 08:15:24 | 127715.123 | 885.123
如何做到这一点?
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