如何解决创建一个新变量来衡量其他变量中的扁平化
我正在尝试分析一组李克特量表变量（V21-V34、V84-V92 和 V114-V119）中的极端扁平化程度。例如，如果受访者对 27 个变量中的 14 个回答“非常同意”，对 9 个回答“有点同意”，对 2 个回答“不是/也不”，对 1 个回答“有点不同意”，对 2 个回答“非常不同意”，我会喜欢这个变量对于这个受访者来说是“14”。
我没有任何代码，因为我不知道从哪里开始。我对 Stata 没有太多经验。
编辑：似乎 egen 最适合我的需要。下面包含代码--
egen flatlinerstrongsupp = anycount(V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30 V31 V32 V84 V85 V86 V87 V88 V89 V90 V91 V92 V114 V115 V116 V117 V118 V119),values(1)
解决方法
您似乎想要每个人的模式频率。假设您的可能值介于 1 到 5 之间，那么这应该会有所帮助：
A B C
0 foo 2 3
1 foo nan 9
2 foo 1 4
3 bar 8 nan
4 xxx 9 10
5 xxx 4 4
6 xxx 9 6
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