如何解决在哪里可以找到曲线方程来生成适合绘图曲线的随机种子数据点？
所以我的目标是我想生成一个 plot 适合某些曲线的数据。因此，您基本上会看到一个看起来有些现实的点图表，就像它可能是真实数据一样。但是，这用于应用程序中的种子数据，例如生成“在站点上花费的时间”图表，它只是一个像曲线一样的反向指数，转换为随机偏离某些“完美”曲线方程的点。
我的问题的第一个切线部分是在哪里可以找到一堆曲线方程，或者我如何绘制自己的曲线（在一些免费的在线曲线构建器上）？然后我想采用这样的曲线（假设它是某种方程，甚至是一堆贝塞尔曲线，我还不知道），并将其转换为与该曲线略有上下偏差的随机点。
我的问题的第二个主要部分是，如何采用曲线方程，并沿着这样的曲线生成离散点，这样每个点都不会完全落在曲线上，而是稍微上下偏离，因此它给出了感觉更自然。
例如，我如何找到生成这样的曲线的方程列表（或者我如何从绘图中生成这样的曲线）？
接下来以任意简单的曲线为例，比如简单的y = x^2曲线，如何沿曲线生成点？这样做是不是很简单？
const curves = [
(x) => x ** 2
]
function generatePoints(curve,values) {
return values.map(curve).map(randomizeSlightly)
}
如果这就是全部所需，我如何找到或生成这样的曲线方程来为我的“随机种子数据图生成器”提供数百种有趣的现实曲线？理想情况下，我可以只绘制 2 或 3 条曲线，我认为这些曲线看起来像是各种类别中的常见数据，然后我可以从中挑选，通过我上面的函数运行它，并沿着曲线获取点。我如何找到/生成这样的曲线，以便我可以开始生成这些点？
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