将文本文件中的特定列制作成列表

如何解决将文本文件中的特定列制作成列表

我有一个看起来像这样的文本文件：

TITPLE="SurfaceData"
VARIABLES="X","Y","Z","Cutoff Rigidity","Injected Particle Number"
ZONE N=30,E=25,DATAPACKING=POINT,ZONETYPE=FEQUADRILAteraL
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  4.843809e-01  2.001000e+03
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  4.635282e-01  2.022500e+03
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  1.158746e+00  1.984500e+03
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  1.153130e+00  1.960500e+03
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  4.873921e-01  1.986500e+03
1 2 7 6
2 3 8 7
3 4 9 8
4 5 10 9

在 python 3 中，我想将前 3 列数据转换为 3 个单独的列表，并忽略文件中的所有其他列和数据。换句话说，我想将以下三列转换为三个列表：

0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06 
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06  
0.000000e+00 0.000000e+00 6.371000e+06 

其中每一列代表一个单独的列表。当文件中没有其他数据时，我已经看到了执行此操作的方法，但是我找不到一种方法来忽略数据上方的文本和该数据下方的整数集。有没有人有解决办法？

解决方法

您可以使用 pandas，它还可以修正科学记数法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.txt',delim_whitespace=True,header=None,skiprows=3,skipfooter=4,engine='python')

输出df：

	0	1	2	3	4
0	0.0	0.0	6371000.0	0.4843809	2001.0
1	0.0	0.0	6371000.0	0.4635282	2022.5
2	0.0	0.0	6371000.0	1.1587459999999998	1984.5
3	0.0	0.0	6371000.0	1.15313	1960.5
4	0.0	0.0	6371000.0	0.48739209999999994	1986.5

只保留前三列：df = df[[0,1,2]]

要将列转换为列表：df[0].tolist()