如何解决Shiny 中 selectizeInput 和 checkboxInput 之间的不兼容
我正在创建一个应用程序,它从一个目录中获取一个文件并获取列名,让用户有机会决定要使用哪个样本。
我没有上传文件,而是创建了一个数据框(类似于我的文件)并将其放入响应式函数中(这正是我上传文件时通常所做的)。
这是数据框
numbers <- c(5,345,55,10)
df<-data.frame(t(numbers))
names(df) <- c("S1","S2","S3","S4")
> df
S1 S2 S3 S4
1 5 345 55 10
我的应用有一个 checkBoxInput
,您可以决定是否要对数据框进行对数运算。
如果我想比较 S1 与 S2,我意识到当我不点击进入框(并且我不计算对数)时,样本不会改变。这就是我想要的。
但是,如果我决定做对数(我点击复选框)样本 2 变化(现在它比较了 S1 与 S1,我不明白为什么,我不明白不想)。
这是代码:
library(shiny)
# Define UI
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("My app"),sidebarLayout(
sidebarPanel(
uIoUtput("selected_sample_one"),uIoUtput("selected_sample_two"),checkBoxInput("change_log2","Log2 transformation",value = F),),# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("plot")
)
)
)
# Define server
server <- function(input,output,session) {
data <- reactive({
numbers <- c(5,10)
df<-data.frame(t(numbers))
names(df) <- c("S1","S4")
if(input$change_log2 == TRUE){
df <- log2(df)
}
return(df)
})
samples_names <- reactive({
samples <- colnames(data())
return(samples)
})
output$selected_sample_one <- renderUI({
selectizeInput(inputId = "sample_one_axis","Select the 1st sample",choices=samples_names(),options=list(maxOptions = length(samples_names())))
})
# With this function you can select which sample do you want to plot in the y-axis.
output$selected_sample_two <- renderUI({
selectizeInput(inputId = "sample_two_axis","Select the 2nd sample",options=list(maxOptions = length(samples_names())))
})
output$plot <- renderPlot({
barplot(c(data()[,input$sample_one_axis],data()[,input$sample_two_axis]))
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui,server = server)
注意:
如果我将列名保存到向量中,则对数和一切正常。 而不是使用
samples_names <- reactive({
samples <- colnames(data())
return(samples)
})
如果我使用:samples_names <- c("S1","S4")
并且我用这个新向量 output$selected_sample_one
改变了 output$selected_sample_two
和 samples_names
,第二个样本不会改变 (见新图)
但是,如果我增加列数或更改表,此代码将不起作用。因此,我将它写在反应式函数中...
有人知道如何解决这个问题吗?
非常感谢
解决方法
那是因为您的反应式数据框包含复选框信息,而 sample_names 取决于该数据框。要将它们分开,请创建一个新的数据帧,您可以在其中执行日志操作,而使初始数据帧不进行日志转换。试试这个
library(shiny)
# Define UI
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("My app"),sidebarLayout(
sidebarPanel(
uiOutput("selected_sample_one"),uiOutput("selected_sample_two"),checkboxInput("change_log2","Log2 transformation",value = F)
),# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
plotOutput("plot")
)
)
)
# Define server
server <- function(input,output,session) {
data <- reactive({
numbers <- c(5,345,55,10)
df<-data.frame(t(numbers))
names(df) <- c("S1","S2","S3","S4")
return(df)
})
data1 <- eventReactive(input$change_log2,{
df <- data()
if(input$change_log2 == TRUE){
df <- log2(df)
}
return(df)
})
samples_names <- reactive({
req(data())
samples <- colnames(data())
return(samples)
})
output$selected_sample_one <- renderUI({
selectizeInput(inputId = "sample_one_axis","Select the 1st sample",choices=samples_names(),options=list(maxOptions = length(samples_names())))
})
# With this function you can select which sample do you want to plot in the y-axis.
output$selected_sample_two <- renderUI({
selectizeInput(inputId = "sample_two_axis","Select the 2nd sample",selected=samples_names()[2],options=list(maxOptions = length(samples_names())))
})
output$plot <- renderPlot({
req(input$sample_one_axis,input$sample_two_axis,data1())
barplot(c(data1()[,input$sample_one_axis],data1()[,input$sample_two_axis]))
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui,server = server)
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