多级模型中的残差必须不相关吗？

我有一个关于层次回归模型的非常普遍的问题。这似乎相当初级，但我有一个裁判坚持否则，所以我真的可以在这方面使用一些帮助。这是回归模型的一个最小示例：

   y = a + Xb + \eta_3 + \zeta_2 + \theta_1

其中 \eta、\zeta 和 \theta 是正态分布误差，下标表示分析级别，1 是最低级别。

我面临的问题是我有一个裁判坚持认为该方法有缺陷，因为我没有讨论不同误差项的独立性，即 \eta、\zeta 和 \theta 需要不相关才能被识别.我试图解释它们必须是嵌套的，即 \zeta 将是 \theta 中较低级残差的组级均值，但这似乎完全超过了他/她。

我的问题是：有没有更令人信服的方式来说明这一点？或者我是否遗漏了一些关于基本假设的信息？任何帮助 - 尤其是可以帮助我阐明观点的特别简洁的参考文献 - 都将受到高度赞赏。

干杯，最大