如何使用numpy从数组中提取进度？

我知道可以像这样用 numpy 生成（算术）级数：

    Replace this line: 
    a = tag.select_one('a').get('href')[18:27]

    to this line: 
    a = tag.select_one('a').get('href').split('/')[-1]

所以我的问题是我可以调用一些可以做相反的事情吗？

例如:

>>> import numpy as np
>>> np.arange(10,60,10)
array([10,20,30,40,50])

这很可能不是微不足道的，但是如果 numpy/scipy 中有一些可以做近似值的东西会很好。如果它可以在不指定的情况下识别进度类型，也会加分。

注意：我知道已经有人问过类似的问题，但我想这个问题还没有得到具体的回答。

由于 np.arange 与 [start,end-step] 一起使用，大小为 step。您可以手动推断参数：

def progression(x):
    step = x[1] - x[0]
    return x[0],x[-1] + step,step

这当然假设输入数组遵循顺序排列！