如何解决scipy k-means 算法不使用所有 k
我将 scipy 库用于 kmeans 算法。我的数据集是 81k，K 是 8613。我用我自己的算法来计算 K。我并不是说我选择 K 的算法是完美的。我关心的不是选择最优 K。
我主要关心的是最终结果。 运行 scipy kmeans 算法后，我得到了 6995 个数字簇的最终结果。此处，未使用大约 1600 K。假设 K 的数量更多，基于此是 scipy K-means 算法，不选择多余的 K。
谁能解释一下为什么不使用所有 K？
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