如何正确使用颜色图来绘制表达线地图框？

如何解决如何正确使用颜色图来绘制表达线地图框？

我无法让 'UserInfoId' 以正确的颜色呈现线条。线条的值为 0..100%，代表每条线条的使用情况。从其他 SO 问题和网站，我是这样处理的：

plotly.express.line_mapbox()

然后我通过以下方式指定每种颜色：

norm = matplotlib.colors.Normalize(0,100)
colors = [[norm(0),"green"],[norm(60),"yellow"],[norm(100),"red"]]
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("",colors)

哪里RGBa = cmap(percUsage) colors.append(f'rgb({int(255 * RGBa[0])},{int(255 * RGBa[1])},{int(255 * RGBa[2])})') 。

就此而言，我正在使用每行数据构建我的 percUsage = 0..100，然后创建图形。

Dataframe

虽然 df = pd.DataFrame(data=dict(name=names,lat=lats,lon=lons,load=loads,color=colors,hover=hoverText)) fig = px.line_mapbox(df,lat='lat',lon='lon',line_group='name',color='color') 显示的颜色符合预期，但 c.test_colormap(cmap) 在颜色方面表现得非常奇怪。屏幕截图显示了一条使用值为 9 的行。我不明白为什么它会打印蓝色，甚至不应该在我的颜色范围内。其他颜色为绿色或红色，但与 plotly.express.line_mapbox() 无关。我似乎错过了一些重要的东西。

感谢任何帮助:)

解决方法

所以我设法解决了我的问题，并想分享我的发现，以防有人偶然发现这个问题。在这里您可以找到 docs。

TL;DR 和我的要点：

使用带有 dict 键和十六进制颜色（str）的离散颜色图（str），而 dataframes 的（df）“颜色”列中填充了 discr_map 中使用的相应键。

from colormap import rgb2hex
import matplotlib.colors

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("gyr",[[0.,'green'],[0.5,'yellow'],[1.0,'red']],N=101)
discr_map = {}
for i in range(0,101,1):
    discr_map.update({"c"+str(i): rgb2hex(int(255 * cmap(i)[0]),int(255 * cmap(i)[1]),int(255 * cmap(i)[2]))})

fig = px.line_mapbox(df,lat='lat',lon='lon',line_group='name',color='color',color_discrete_map=discr_map)

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我不太明白，为什么 dataframe 的 colors 列不适用于 rgb(255,100,0) 格式。也许这里也需要十六进制格式 - 有时间我会检查一下。这令人困惑，因为其他 mapbox 可以处理 rgb 格式。出于这个原因，它正在回落到它的标准颜色范围，这显然让我感到困惑。

color (str or int or Series or array-like) – data_frame 中列的名称，或者 pandas Series 或 array_like 对象。此列或数组中的值用于为标记分配颜色。

然后我研究了 color_discrete_map 参数并使它最终起作用。

color_discrete_map（带有 str 键和 str 值的字典（默认 {}））——字符串值应该定义有效的 CSS-colors 用于覆盖 color_discrete_sequence 以将特定颜色分配给与特定值对应的标记。 color_discrete_map 中的键应该是颜色表示的列中的值。或者，如果颜色的值是有效颜色，则可以传递字符串 'identity' 以直接使用它们。

这就是我创建离散颜色图的方式。我认为这里最重要的问题是使用 N=101（或您需要的任何值范围）将频谱归一化为 0..100 范围内的值。

# initialize discrete colormap
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("gyr",int(255 * cmap(i)[2]))})

然后将其传递给数字 color_discrete_map 参数：

fig = px.line_mapbox(df,color_discrete_map=discr_map)