如何解决张量流评估 SSD_Mobilenetv2 320x320 fpnlite
我正在尝试在 tensorflow 上对经过训练的 SSD_Mobilenetv2 320x320 fpnlite 进行评估。我在两个不同的 colab 帐户中并行进行培训和评估。但我总是在每个检查点之后将指标值设为 -1（评估结果）。评估每个检查点后，损失也在增加。
以下是用于运行评估的命令：
!python /model_main_tf2.py \
--pipeline_config_path /pipeline.config \
--model_dir /model_ \
--checkpoint_dir /model_
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
