如何通过 python 请求库将 Starlette FormData 数据结构发送到 FastAPI 端点

如何解决如何通过 python 请求库将 Starlette FormData 数据结构发送到 FastAPI 端点

我的系统架构目前从前端向后端发送一个表单数据 blob，两者都托管在不同端口的本地主机上。表单数据通过 FastAPI 库在后端接收，如图所示。

@app.post('/avatar/request')
async def get_avatar_request(request: Request,Authorize: AuthJWT = Depends()):
    form = await request.form()
    return run_function_in_jwt_wrapper(get_avatar_output,form,Authorize,False)

目前，我正在尝试使用请求库将未修改的表单数据从后端中继到另一个 FASTApi 端点，如下所示：

response = requests.post(models_config["avatar_api"],data = form_data,headers = {"response-type": "blob"})

虽然目标端点确实收到了表单数据，但它似乎没有正确解析 UploadFile 组件。我没有得到对应的starlette UploadFile数据结构，而是收到了classname的字符串，如这条错误信息所示：

FormData([('avatarFile','<starlette.datastructures.UploadFile object at 0x7f8d25468550>'),('avatarFileType','jpeg'),('background','From Image'),('voice','en-US-Wavenet-B'),('transcriptKind','text'),('translatetoLanguage','No translation'),('transcriptText','do')])

我该如何处理这个问题？

解决方法

FileUpload 是一个 python 对象，您需要在使用 requests.post() 之前以某种方式序列化它，然后在通过 content = await form["upload-file"].read() 实际从中获取内容之前反序列化它。我不认为您想要序列化 ​​FileUpload 对象（如果可能的话），而是您会阅读表单数据的内容，然后将其发布。

更好的是，如果您的其他 FastAPI 端点是同一服务的一部分，您可以考虑只调用一个函数并完全避免请求（如果您还需要此端点，可以使用路由函数调用的控制器函数）可以从服务外部调用，然后直接调用控制器函数，避免路由和请求的需要）。这样你就可以传递任何你想要的东西而无需序列化它。

如果您必须使用请求，那么我会阅读表单的内容，然后使用该表单数据创建一个新帖子。例如

form = await request.form()  # starlette.datastructures.FormData
upload_file = form["upload_file"]  # starlette.datastructures.UploadFile - not used here,but just for illustrative purposes
filename = form["upload_file"].filename  # str
contents = await form["upload_file"].read()  # bytes
content_type = form["upload_file"].content_type  # str
...
data = {k: v for k,v in form.items() if k != "upload-file"} # the form data except the file
files = {"upload-file": (filename,contents,content_type)} # the file
requests.post(models_config["avatar_api"],files=files,data=data,headers = {"response-type": "blob"})