如何修复“类型错误：列表索引必须是整数或切片，而不是 str”错误

如何解决如何修复“类型错误：列表索引必须是整数或切片，而不是 str”错误

我正在创建一个关于猫和非猫数据集的深度学习模型。这里我使用了动量法作为梯度下降，并且在参数初始化时遇到了错误。错误就像

TypeError: list indices must be integers or slices,not str

下面我粘贴了初始化阶段和模型创建阶段的代码：

初始化阶段

# GRADED FUNCTION: initialize_veLocity

def initialize_veLocity(parameters):
    
    
    L = len(parameters) // 2 # number of layers in the neural networks
    v = {}
    
    # Initialize veLocity
    for l in range(L):
        ### START CODE HERE ### (approx. 2 lines)
        v["dW" + str(l+1)] = np.zeros((parameters["W" + str(l+1)].shape[0],parameters["W" + str(l+1)].shape[1]))
        v["db" + str(l+1)] = np.zeros((parameters["b" + str(l+1)].shape[0],parameters["b" + str(l+1)].shape[1]))
        ### END CODE HERE ###
        
    return v