最小化 R 中字符输入的函数

如何解决最小化 R 中字符输入的函数

我有以下函数想要找到最小值：

model <- Create(parameter1 = list(model = "a","b"),parameter2 = list(distribution = "x","y"))

该函数的四个输入是字符，并且具有尽可能多的值：

parameter1: "a","b","c","d","e"
parameter2: "x","y","z","w","t","v"

我已经尝试了几次 optim 函数，但没有成功。

感谢任何帮助。

解决方法

在每组可能的输入值处评估函数并取最少的值。

# test function
Create <- function(parameter1,parameter2) {
  sum(match(unlist(parameter1),p1),match(unlist(parameter2),p2))
}
  
p1 <- c("a","b","c","d","e")
p2 <- c("x","y","z","w","t","v")
g <- expand.grid(p1,p1,p2,stringsAsFactors = FALSE)

obj <- function(x) Create(x[1:2],x[3:4])
ix <- which.min(apply(g,1,obj))

g[ix,]
##   Var1 Var2 Var3 Var4
## 1    a    a    x    x

obj(g[ix,])
## [1] 4