Pandas 提高数据精度

我有一个数据框，其中行代表对象，列代表对象特征。

我正在尝试计算对象的余弦相似度，当我运行代码时它似乎工作得很好，但是当我对距离进行排序时，壁橱对象的距离都为 0，这只有在以下情况下才有可能它们的向量是相同的，但事实并非如此。

我查看了数据输出，似乎任何精度超过 E-16 的数字都会变为 0（它在终端打印输出和 csv 文件输出中都显示为 0）

列是 float64 格式。

如何显示更高的精度？

这里是我正在运行的代码供参考：

userrole

如果您的意思是当您尝试获取两个元素之间的差异时获得 floor，而当元素差异小于 0 时获得 0，那么这就是 float64 精度限制。参见示例 1e-16。可使用 print(1+1e-16) 获取有关此信息。

您应该尝试使用更高精度的数据类型。例如：

numpy.finfo(numpy.float)

如果 dfe = pd.read_csv('file.csv').astype(numpy.float128) 的结果仍然是 squareform dtype，您应该将您的 scipy 库update 更新到更高版本。