如何解决如何从python中的azure blob存储中读取数据并将其传递给机器学习模型评分url
我已经构建了机器学习模型并部署在 azure 上，但现在的问题是我的 UI 团队无法通过 URL 将所有 json 输入文件发送到模型，因为它的大小很大，所以我们的数据工程师建议我们应该访问所有文件形成 azure blob 存储并作为输入一一发送到我们的模型，我们应该得到输出。所有这些都应该在单个 python 脚本中，代码连接到 blob 存储并直接抓取 blob 存储上的所有文件并进行处理
有谁知道如何做到这一点以及我们如何在 azure 中实时做到这一点？任何教程、链接或博客都会有所帮助。
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