aws 技术查询是否可以智能到足以理解上下文，而不仅仅是字面意思？

如何解决aws 技术查询是否可以智能到足以理解上下文，而不仅仅是字面意思？

我的目标是让用户在搜索字段中输入“show me top providers for 'gopro'”，他将看到 5 个顶级列表。

在一天结束时，我希望上述查询执行以下 sql。

SELECT  "customername" AS "CustomerName","last1yearspend" AS "Last1YearSpend" 
FROM "xx"."spend" AS "supplierModel"
WHERE "supplierModel"."supplierid" = 333 
ORDER BY "supplierModel"."rank" ASC 
LIMIT 5;

我不只是在这里谈论“文本”搜索。

连肯德拉都不确定能不能做到这一点。 Kendra 可以理解 NLP，所以“show me ~”也许可以正确处理。但是，请注意，我不是在这里寻找“顶级供应商”字符串。相反，它需要了解如何获得“顶级供应商”。为此，它需要像上面一样运行 sql 查询。不仅仅是从索引数据中搜索“文字”值。

不理解，因为它只能提取实体和情感。

不是 ES，因为它只是没有/有 NLP 的简单字符串匹配。

这甚至可行吗？还有其他技术吗？

解决方法

你看过速览吗？ Quicksight Q 支持自然语言查询数据集，可以建立quicksight 与RDS 数据库的连接。

或者，您可以构建一个 lex bot，并结合 sql 查询创建意图分类。您可能希望迭代多个意图以随着时间的推移提高准确性。