如何在 SQL 中聚合列并计算累积总和R 中的 mutate() 和 cumsum()

如何解决如何在 SQL 中聚合列并计算累积总和R 中的 mutate() 和 cumsum()

数据如下：

road_id	计数	厘米
road111	123	502
road123	345	234
road124	3256	23498

我的目的是计算“流量公里流量”，计算每一行的百分比，按计数排序，计算累计总和。我知道如何在 R 中执行此操作，但很难在 sql 中重现。

为了实现这一点，我在 R 中的代码是（它工作正常）：

data_perc <- data %>% 
             mutate(kilometers = centimeters/100000) %>%
             mutate(vkt = count*kilometers) %>%
             mutate(vktperc = vkt/sum(vkt)) %>%
             arrange(desc(count)) %>%
             mutate(vktcumsum = cumsum(vktperc))

在 sql 中，我试过这个，但有错误：

select road_id,count,geom,centimeters/100000 as kilometers,cap1.y as vkt,cap2.z as vktperc,sum(vktperc) as vktcumsum
from roaddata rd1
inner join roaddata rd2 on rd1.road_id >= rd2.road_id
cross apply (select count*kilometers as product) cap1(y)
cross apply (select (vkt/sum(vkt))*100 as percentage) cap2(z)
group by road_id,count
order by count desc;

解决方法

如果我理解正确，你想要这样的东西：

select rd.*,centimeters / 100000 as kilometers,count * centimeters / 100000 as vkt,( sum(count * centimeters / 100000) over (order by count) /
         sum(count * centimeters / 100000) over ()
       ) as vktcumsum      
from roaddata rd;

但是如果没有结果和清晰的解释（不是代码！），很难知道这是否真的是你想要做的。