如何解决如何将从 salesforce 中提取的表格式化为 python？
我能够使用 python 从 salesforce 中提取一些字段。
我使用了以下代码块：
!pip install simple_salesforce
from simple_salesforce import Salesforce
import pandas as pd
sf = Salesforce(
username='',password='',security_token='')
sf_data = sf.query_all("SELECT Brand_Name__c,Name FROM AuthorisedProduct__c")
sf_df = pd.DataFrame(sf_data)
sf_df.head()
此过程将所有项目放在一个“记录”字段中。
| 记录 | 总尺寸 |
|---|---|
| OrderedDict([('attributes',OrderedDict([('type','AuthorisedProduct__c'),('url','/services/data/v42.0/sobjects /AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fmAAC')])),('Brand_Name__c','ABB'),('Name','UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B')]) | 14000 |
| OrderedDict([('attributes','/services/data/v42.0/sobjects /AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fnAAC')])),'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB')]) | 14000 |
| OrderedDict([('attributes','/services/data/v42.0/sobjects /AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1foAAC')])),'UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B')]) | 14000 |
请注意，记录下有 14000 个值。 我想在一个简单的数据框中只有两个字段。包含“Brand_Name__c”和“Name”字段的表。
| Brand_Name__C | 名称 |
|---|---|
| ABB | UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B |
| ABB | UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB |
我们将有一个 14000 x 2 的矩阵。
请告知如何实现这一目标？
还有，如何逆转这个过程？
非常感谢大家。
解决方法
您可以解压 OrderedDict 列中的 records 对象：
from collections import OrderedDict
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'records':[
OrderedDict([('attributes',OrderedDict([('type','AuthorisedProduct__c'),('url','/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fmAAC')])),('Brand_Name__c','ABB'),('Name','UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B')]),OrderedDict([('attributes','/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fnAAC')])),'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB')]),'/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1foAAC')])),'UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B')])
],'total size': [14000]*3
})
df['Brand_Name__c'] = df['records'].apply(lambda x: x['Brand_Name__c'])
df['Name'] = df['records'].apply(lambda x: x['Name'])
结果：
>>> df
records total size Brand_Name__c Name
0 {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'... 14000 ABB UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B
1 {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'... 14000 ABB UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB
2 {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'... 14000 ABB UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B
您必须了解 Salesforce 发送的 JSON 响应的实际形状，其中包括一个顶级 "records" 键，您的所有数据都包含在该键下。此外，除了您实际请求的字段的数据之外，每个记录条目还包含一个 "attributes" 键。您无法更改 JSON 响应的形状。
simple_salesforce documentation 中提供了一个示例，展示了如何为 Pandas 消化此 API 响应：
从 SFDC API 查询生成 Pandas 数据帧（ex.query,query_all）
import pandas as pd
sf.query("SELECT Id,Email FROM Contact")
df = pd.DataFrame(data['records']).drop(['attributes'],axis=1)
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