天赋分类模型训练中的数据是如何解析的？

如何解决天赋分类模型训练中的数据是如何解析的？

所以我准备了一个数据集来训练一个天赋分类模型。它以正确的方式格式化（label）。然而，当我去训练我的模型时，我相信它会混淆数据。这可能是因为其他分隔符，因为我的数据集充满了空格、分号、单引号和双引号以及逗号。

this is an example of one of my datasets

当我运行火车模型程序并打印语料库信息时，它给了我以下信息： corpus printed corpus information

当模型尝试训练时，每个 epoch 都有相同的问题： [W ParallelNative.cpp:206] 警告：在使用本机并行后端（函数 set_num_threads）时，在并行工作开始后或在 set_num_threads 调用后无法设置内部操作线程数

每个时期都没有改进或发展： 2021-07-26 10:26:51,694 DEV：损失 6.476138114929199 - 得分 0.0

2021-07-26 10:26:51,812 BAD EPOCHS（无改善）：0

最终结果如下： results

如果有人能指出我如何使这个模型训练工作的正确方向，我将不胜感激。