R中的判别函数分析

如何解决R中的判别函数分析

我正在尝试在 R 中匹配来自 SPSS（它给出 % 分类）的逐步 DFA 输出，我相信它使用了 glm 或 lda，但它看起来很复杂。

基本上，我想从 DF 中的大约 20 个变量中预测谁未通过考试（dataframe=examscores，passfail 是分类 DV），我们称它们为 A、B、C 等。

如有任何建议，我们将不胜感激。

passedfail        A         B    C       D         E     F     G
    0             1         3     1      5         6     1      6
    0             1         2     6      1         1     1      1
    1             4         6     1      3         5     5      6

因此，根据第一条评论，我想使用具有两个级别 0 和 1 的 DV passfail 来预测谁将通过/失败。

我想从 20 个太长而无法在此处输入的分数变量进行预测，因此只需使用 A、B、C 等。所有这 20 个变量都包含数字分数。

正如我所说，我试图在 R 中匹配来自 SPSS 的逐步 DFA 输出，但它似乎非常复杂。