如何解决二维直方图,其中一个轴是累积的,另一个不是
import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)
使用 matplotlib 可以很容易地制作二维直方图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(x,y)
在 1D 中,matplotlib 有一个选项可以使直方图累积。
plt.hist(x,cumulative=True)
我想要的是包含两个类的元素。我想构建一个二维直方图,使横轴是累积的,而纵轴不是累积的。
有没有办法用 Python/Matplotlib 做到这一点?
解决方法
您可以利用 np.cumsum
创建累积直方图。首先保存 hist2d
的输出,然后在绘图时应用于您的数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#Some random data
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)
#create a figure
plt.figure(figsize=(16,8))
ax1 = plt.subplot(121) #Left plot original
ax2 = plt.subplot(122) #right plot the cumulative distribution along axis
#What you have so far
ax1.hist2d(x,y)
#save the data and bins
h,xedge,yedge,image = plt.hist2d(x,y)
#Plot using np.cumsum which does a cumulative sum along a specified axis
ax2.pcolormesh(xedge,np.cumsum(h.T,axis=1))
plt.show()
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