如何解决Matplotlib 更改图形颜色
我想在下一个图表中更改颜色。我需要黄色为绿色,绿色为红色,紫色为蓝色。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter( kmeans['Revenue'],kmeans['Frequency'],c=kmeans['Cluster'],s=15)
ax.set_xlabel('Recency')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.colorbar(scatter)
如何更改颜色?
解决方法
如果您要阅读 scatter 的文档,那么您会看到 cmap
的选项 colormap
。
如果您使用 Google matplotlib scatter colormap
那么您会发现 Choosing Colormaps in Matplotlib
它显示了预定义的颜色图,看来您需要 brg
。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
random = np.random.sample((100,3))
kmeans = pd.DataFrame(random,columns=['Revenue','Frequency','Cluster'])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter( kmeans['Revenue'],kmeans['Frequency'],c=kmeans['Cluster'],s=15,cmap='brg')
ax.set_xlabel('Recency')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.colorbar(scatter)
plt.show()
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