如何解决如何使用keras功能API从CNN获得平滑的ROC曲线?
我使用以下代码:
fpr,tpr,t = roc_curve(true_categories,predicted_categories)
我知道 predicted_categories 应该是概率或置信度。
但由于 predict_proba() 似乎不适用于 keras Functional API,我应该如何正确获得 predict_categories?
我试过了
predicted_categories = tf.argmax(y_pred,axis=1)
ROC 如下所示:
还有这个
predicted_categories = = tf.reduce_max(y_pred,axis=1,keepdims=True)
ROC 看起来像这样:
an ROC with AUC ~50%,which should be 85%
两者都不是我所期望的...
感谢任何建议!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。