如何解决XGBoost 中的自定义折叠
我已经使用分层聚类算法将我的数据分成 10 折，但我不确定如何将其输入 XGBoost 以进行 10 折交叉验证。从 [this] StackOverflow 帖子中，我收集了我的训练数据
training_data = [(fold_train_0,fold_label_0),(fold_train_1,fold_label_1),(fold_train_2,fold_label_2),(fold_train_3,fold_label_3),(fold_train_4,fold_label_4),(fold_train_5,fold_label_5),(fold_train_6,fold_label_6),(fold_train_7,fold_label_7),(fold_train_8,fold_label_8),(fold_train_9,fold_label_9)]
并将 training_data 传入 xgboost.cv( ...,folds = training_data)
但即使我指定了我希望模型使用哪些训练数据，似乎我也需要向 dtrain 传递一些参数。这应该是什么论证？当我传递原始数据帧时，从中绘制 fold_train_0 等，它返回错误
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'slice'
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