如何使用 numpy 数组在搅拌机中生成网格数组？

如何解决如何使用 numpy 数组在搅拌机中生成网格数组？

我想使用 Blender 来可视化散点图动画，其中包含来自大型 2D 数组的数据，例如

a = np.array([[0,0],[1,2,1],[4,1]]).

这里的 a[i] 描述了第 i 个网格/对象的位置。我希望在搅拌机场景中创建这些对象。以下代码对立方体执行此操作，但当 a 包含数千个向量时速度太慢。

import bpy
import numpy as np

a = np.array([[0,1]])
for pos_vec in a:
    bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=pos_vec)

如何在不使用 python 循环的情况下执行此操作或使其尽可能快？