如何解决使用 terra 包的 SpatRaster 和向量之间的数学运算
我想将一个向量(n 个值)除以一个栅格并得到 n 个结果栅格
s <- rast(system.file("ex/logo.tif",package="terra"))[[1]]
lapp(s,aa = c(1,10,100,1000),function(x,aa){0.46 * aa/(x + 1)})
同样想知道要使用 SpatRasterDataset 来完成。这可能吗?
这是一个例子:
fun = function(i,j) {
v <- c(1,1000)
f <- i + j
v / f
}
srd <- sds(list(i = s,j = s/10))
r <- lapp(srd,fun = fun,recursive = TRUE )
解决方法
您可以这样做(使用稍微修改的示例,以便更容易地看到发生了什么):
library(terra)
s <- rast(ncols=10,nrows=10)
s <- init(s,1:10)
v <- c(1,10,100,1000)
a <- app(s,function(x,aa){ sapply(aa,function(i) 2 * i/x) },aa=v)
a
#class : SpatRaster
#dimensions : 10,3 (nrow,ncol,nlyr)
#resolution : 36,18 (x,y)
#extent : -180,180,-90,90 (xmin,xmax,ymin,ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
#source : memory
#names : lyr.1,lyr.2,lyr.3
#min values : 0.2,2.0,20.0
#max values : 2,20,200
使用 terra
版本 1.3-17(当前为开发版本),您现在还可以:
b <- 2 * v/s
得到相同的结果。当使用比层数长的向量进行算术时,SpatRaster 的层会被回收。
使用 SpatRasterDataSet,您可以执行以下操作。在 fun
之外测试 lapp
以查看返回的值的数量及其顺序是否有意义,这一点很重要。
fun = function(i,j) {
v <- c(1,1000)
f <- i + j
f <- rep(f,each=length(v))
matrix(v / f,ncol=length(v),byrow=TRUE)
}
srd <- sds(list(i = s,j = s/10))
r <- lapp(srd,fun = fun)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。