在 DL4J 中，有没有办法忽略用于训练/评分的列而不删除它们以便以后访问它们？

如何解决在 DL4J 中，有没有办法忽略用于训练/评分的列而不删除它们以便以后访问它们？

在 DL4J 中，有没有办法在评分步骤之后访问预处理数据的列？我有一个案例，我有一个 csv 数据，其中包含神经网络未用于预测的字段，但在做出预测后将它们包含在我的输出中很重要。

在训练模型之前，我一直在使用此步骤进行预处理以在训练前删除列：

TransformProcess transformProcess = 
    new transformProcess.Builder(schema).removeColumns(columnsToOmit).build());
RecordReader transformProcessRecordReader = 
    new TransformProcessRecordReader(recordReader,transformProcess);

我遇到的问题是，在这种转换之后，我当然可以训练或进行预测，但我无法再访问那些被删除的列。

有没有办法“忽略”列而不是删除它们，以便在模型进行预测后我可以访问它们？

在我的调试器中，我可以看到一些显示数据仍然存在的受保护字段，但如果有更简单的方法来做到这一点，我真的试图避免迭代器的自定义实现。