预测表明准确度太低

如何解决预测表明准确度太低

我通过销售价格、浏览量和运费来估算销售额。该数据使用来自真实在线购物中心的数据。所有这些数据异常都已被删除。

但是，问题是使用回归、随机森林、KNN等模块时准确率太低。结果不就是解释了销售价格、观看次数和运费都不是决定销量的因素吗？

result10 = pd.read_csv('result10.csv')
result10.head() # (170,4) data

	价格	查看	运费	音量
0	5330	279	3000	5
1	4200	681	3000	18
2	6000	1456	4000	39
3	10000	445	2500	7
4	10420	304	3000	4

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

feature_names = result10.columns.to_list()
feature_names.remove('volume')

model = sm.OLS.from_formula("volume ~ "+"+".join(feature_names),data = result10)
res = model.fit()

print(res.summary())