使用 python 在 Azure 事件中心收集 Websocket 流数据

如何解决使用 python 在 Azure 事件中心收集 Websocket 流数据

我正在尝试将比特币实时流数据收集到 Azure 事件中心。 下面是我们如何在本地机器上执行的代码。

如何使用此代码在 Azure 事件中心收集流。微软提供的所有示例和文档都不清楚。

import logging
import websocket,json

cc = "btcusd"
interval = '1m'
socket = f'wss://stream.binance.com:9443/ws/{cc}t@kline_{interval}'

def on_message(ws,message):
    json_message = json.loads(message)
    candle = json_message['k']
    is_candle_close = candle['x']
    close = candle['c']
    high = candle['h']
    low = candle['l']
    open = candle['o']
    quote = {
        'close': close,'high': high,'low': low,'open': open
    }
    print(f'{cc} {is_candle_close} {quote}')

def on_error(ws,error):
    logging.error(error)

def on_close(ws):
    logging.info("### closed ###")
    
logging.info("Start")
logging.info("Connecting to websocket")
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp(socket,on_message = on_message,on_error = on_error,on_close = on_close)
ws.run_forever()

解决方法

您手头有 2 个任务：

• 将数据流发送到事件中心。我会先开始，然后在您的本地应用中使用 Event Hub Python SDK。
• 在 Azure 中托管您的应用。在事件中心端完成后，您可以在 Azure Functions 中部署您的应用程序。请参阅 Python dev guide（请注意，您可以在本地 Windows 上开发，但需要部署到 Linux 运行时，但这应该不是问题）。请参阅 here 以从头开始。

函数不是唯一的选择，但这里可能是最简单的。有关替代方案，请参阅 that list。