如何解决如何使用 plotly 或任何其他方法将 seaborn 散点图转换为交互式散点图?
我需要制作一个散点图,它与下图所附的图片完全一样,但具有交互式。意思是,当我将鼠标悬停在该点上时,它应该至少显示描述(“是”/“否”、X 轴值、Y 轴值)。它必须有一条穿过原点的“虚线”对角线。图例应该在情节之外。如果我也可以放大和缩小就更好了。
我想转换为交互式的情节图像:
这个代码:
def add_identity(axes,*line_args,**line_kwargs):
identity,= axes.plot([],[],**line_kwargs)
def callback(axes):
low_x,high_x = axes.get_xlim()
low_y,high_y = axes.get_ylim()
low = max(low_x,low_y)
high = min(high_x,high_y)
identity.set_data([low,high],[low,high])
callback(axes)
axes.callbacks.connect('xlim_changed',callback)
axes.callbacks.connect('ylim_changed',callback)
return axes
sns.set_context("talk",font_scale=0.8)
plt.figure(figsize=(6,6))
ax = sns.scatterplot(x = [1,2,3,7,2.3,5.3,-1,-2,-3,2.5],y = [1,4,-1.5,1.5,5,2.1],hue = ['yes','no','yes','no'])
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.legend(bBox_to_anchor=(1.01,1),borderaxespad=0,prop={'family': 'Times New Roman','size': 12})
plt.title("Seaborn Plot with Legend Outside",fontname='Times New Roman',fontsize = 20)
plt.tight_layout()
add_identity(ax,color='gray',ls='--')
plt.axvline(0,c='black',ls='-')
plt.axhline(0,ls='-')
plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-10,10)
plt.grid()
plt.show()
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