如何解决R - polr() 和 margins()
我正在通过 M 在 R 中做比例赔率函数。由于我不想展示边际效应，我在此之后使用了边距 (m) 或 ocme(m)。
我的问题：
我无法以“不错的方式”将回归输出与边际效应一起导出。
我的尝试：
stargazer(M,summary(margins(m)),type = 'text',summary = FALSE) => SO 我只得到了带有边距输出表的输出。
stargazer(M,coeff = list(c(NA,summary(margins(m))))………
也用 ocme(m)$out 它不起作用
所以我尝试了其他软件包：
export_summs、huxtable、modelsummary() 等。有效……但问题是回归输出系数没有标签，而边距输出有标签（gender_L vs.gender_female）。 => SO：我得到了两页不太可读的表格......
有人知道我做错了什么以及有什么帮助吗？
为了清除我的代码 （所有变量都是从 0 到最大 fe 的有序因子。TM_4F = factor(TM_4,levels = c(0:3),labels = c('Immer','1','2','Nie'）,有序 = T)
模型：
CSimple2 <- polr(TM_4F ~ Country + Sex_F + Age + Marital_F + NoChild + Edu_F + SEmp + AttRelServ_F,method = 'probit',weights = Mult_dpWeight1000,Hess = T)
margins(CSimple2)
我真的很烦公元前。我被这个“简单的问题”困住了。提前感谢您的帮助，我对一切都很满意:-)
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