如何解决是否有任何常见的定点内在函数?
我让标题更笼统,但我特别想要一个 用于输入之间的快速 64 位平方根 (sqrt) 函数 0.5 和 1.0。 (实际上,一些“SSE2 reciprocal sqrt”将是 非常适合我的数值模拟,但我认为这也是 很多要求。并且,为了完整起见,一个小的划分是 也在使用。)
我遇到的内在函数处理浮点数据 因此,指数浪费了 11 位。我知道 53 位是 几乎 64 位,所以是的,CPU 制造商可能会假设人们 像我一样需要在软件中设计一些 bigint 算法 无论如何,所以我猜 CPU 制造商只是把他们的 优先级列表。
或者,是否有更大的理由来避免定点内在函数 我失踪了吗?如果我需要略好于 53 位 准确度(例如,60 位准确度),我是否需要只接受一个 约 10 倍减速?
解决方法
标题问题:_mm_mulhrs_epi16
(pmulhrsw
) 是我认为用于带平均的 16 位定点乘法。
sqrt
:x86 没有任何整数平方根支持,但 x87 fsqrt
指令确实处理带有 64 位尾数的 80 位 long double
。 (即 C 中的 sqrtl()
)。但一次只有一个(标量),吞吐量甚至比 sqrtpd
还要差。即使 fild
/ fistp
可以从/到 int64_t
进行舍入到最近的转换,如果可以获取一个 C 编译器来发出这些。
例如在 GNU/Linux(或其他非 Windows 平台,其中 long double
是 80 位 x87 类型)上,我认为这可能是可行的:
#include <stdint.h>
#include <math.h>
int64_t fixed_point_sqrt(int64_t a) {
return lrintl(sqrtl(a) * (1LL<<32)); // rescale for your fixed point range
}
(lrintl 使用当前默认舍入模式进行 long double
-> long
转换,即舍入到最接近。否则只是强制转换,您可以获得 SSE3 fisttp
截断,或者没有 SSE3 a舍入模式缓慢更改为截断和返回。)
使用 GCC 和 clang(针对 Linux),您可以获得(在 Godbolt 上)
# gcc and clang -O3 -fno-math-errno are both similar; this is clang:
fixed_point_sqrt(long): # @fixed_point_sqrt(long)
mov qword ptr [rsp - 16],rdi
fild qword ptr [rsp - 16] # convert int64 -> 80-bit x87
fsqrt
fmul dword ptr [rip + .LCPI1_0] # float 4.2949673E+9 is exactly representable
fistp qword ptr [rsp - 8] # convert back with roundinging
mov rax,qword ptr [rsp - 8]
ret
实际上,如果 80 位 FP 值总是一个整数,那么 fisttp 与 fistp 可能无关紧要;不确定范围如何工作。
定点的正常用例是用于您不想在指数字段上浪费空间的窄元素;您的动态范围非常有限(最大值仅为最小值的两倍)确实使 FP 值的指数字段变得多余,但现代 x86 CPU 在 SIMD-FP 吞吐量上花费了大量晶体管,因此这仍然是高性能的好选择。
如果您关心最大精度,请注意 64 位整数的整数平方根只有 32 个有效位。但是对于定点,0.5 和 1.0 之间的数字的平方根在 0.75 和 1.0 之间,因此您只会损失 1 位精度(MSB 始终设置在结果中)。因此重新缩放使其与纯整数 sqrt 不同。
如果您需要更多的尾数位,您可以使用 double-double
(https://en.wikipedia.org/wiki/Quadruple-precision_floating-point_format#Double-double_arithmetic) 对 double
,double-double-arithmetic。 Multiplying 和 adding 这样的数字可以通过 SIMD 实现,但 IDK 实现 sqrt 的效率有多高。
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