如何解决基于数据框变量创建单独的组
我从 Pandas 数据框中获取了 2 个具有 +100 个值的变量，现在看起来像这样：
| var1 | var2 |
|---|---|
| 0.66 | 是 |
| 0.034 | 没有 |
| 0.422 | 是 |
| 0.934 | 没有 |
| 0.66 | 是 |
| 0.04 | 是 |
我正在尝试对这些独立组进行 Mann whitney U 检验：
Group1 = "if var1 = "yes" | Group 2 = if var1 = "no"
我不确定如何使这些组适合 Mann whitney U 框架？
from scipy.stats import mannwhitneyu
U1,p = mannwhitneyu(group1,group2,method="exact")
解决方法
一次性将 var2 分组并展开两个数组：
from scipy.stats import mannwhitneyu
U1,p = mannwhitneyu(*df.groupby('var2')['var1'].apply(list))
U1,p
输出：(4.0,0.4071687463160714)
其他选项：
from scipy.stats import mannwhitneyu
U1,p = mannwhitneyu(df.query('var2 == "yes"')['var1'],df.query('var2 == "no"')['var1'])
U1,p
注意。 method="exact" 参数对我不起作用，即使手动分配组
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