如何解决使用两个不同大小的熊猫数据框进行 Wilcoxon 测试
我有两个不同长度的数据帧（一个是 16，另一个是 28）。我想使用 scipy.stats.wilcoxon 在这两者之间进行 Wilcoxon 检验。 为此，我创建了一个函数：
#define FUNC(rettype,memclass) rettype
/// @brief a function.
/// @param param a function parameter.
FUNC(void,PUBLIC_CTX) my_fun1(int* param);
/// @brief a function.
FUNC(int,PUBLIC_CTX) my_fun2(void);
当数据具有相同大小时它运行良好，但我正在使用不同大小的数据帧，它给了我这个错误：def wilcoxon_test(df1,df2):
list_col_1 = df1.columns
list_col_2 = df2.columns
for i in range(0,len(list_col_1)):
name = list_col_1[i]
for j in range(0,len(list_col_2)):
name_check = list_col_2[j]
if name_check == name:
stat,pvalue = stats.wilcoxon(df1[name],df2[name_check])
print("Wilcoxon test of {} and {}: stat = {},pvalue = {}".format(name,name_check,stat,pvalue))
if pvalue < 0.01:
print("Pvalue between {} and {} < 0.01".format(name,name_check))
return None
我在这个 post 上看到在 R 上讨论这个问题，你可以通过传递 paired: FALSE 来实现。这样做，相当于进行了 Mann-Whitney 检验。
有没有办法用 scipy.stats.wilocoxon 在 Python 上做同样的事情，还是我应该直接使用 scipy.stats.mannwhitneyu ？
谢谢
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