如何使用R根据空间自相关规则聚合空间点？

如何解决如何使用R根据空间自相关规则聚合空间点？

我有以下问题：我有一个空间点数据框，其中有几个点/特征，我想根据空间自相关理论归结起来（请参阅 URL：https://rspatial.org/raster/analysis/3-spauto.html）。挑战在于以有意义的方式将属性从原始点（蓝色）减少/组合/转移到新点（红色）。

spatialpointsdataframe 的 dataframe 有几列（属性），列 是我想保留的相关列。它是一个从 1 到 n 的简单序列。 （其中 n 表示数据帧的行数，或者换句话说，我想归结为点/特征的数量）。

到目前为止，我有以下方法：

spdf_buff1m <- rgeos::gBuffer(spgeom = spdf,width = 1,capStyle = 'round',byid = TRUE)
# buffer the points

spdf_buff1m_unite <- rgeos::gUnaryUnion(spgeom = spc_route_pts_spdf_buff1m)
# dissolve internal boundaries between the overlapping buffers calculated in the step before (this will result in a single feature)

spdf_buff1m_unite_dis <- raster::disaggregate(spdf_buff1m_unite)
# split the resulting single feature into multiple features again

spdf_buff1m_finalpts <- rgeos::gCentroid(spgeom = spdf_buff1m_unite_dis,byid = TRUE)
# calculate the centroids of the new points

这种方法有效，它是一种将点数归结起来的有意义的方法 - 但是，新点没有任何属性。

现在我想为新点分配有意义的属性：我想为每个新点（红色）获取落入特定缓冲区/多边形的原始点（蓝色）的最小 （黄色）。

以下截图显示您对挑战的印象：