通过改变学习率，每个 epoch 的训练时间急剧减少

如何解决通过改变学习率，每个 epoch 的训练时间急剧减少

我正在使用大约 4000 张胸部 X 射线图像训练我的 VGG19 模型。当我使用默认学习率和编译方法如下：

model.compile(
  loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy']
)

每个时期大约需要 25 分钟。 但是，当我将上面的代码更改为：

model.compile(
  loss='categorical_crossentropy',optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(
    learning_rate=0.0005,name="Adam"),metrics=['accuracy']
)

每个 epoch 的训练时间减少到每个 epoch 3 分钟。如果有人可以帮助我解决这种行为，那将是一个很大的帮助。

先谢谢你！