如何解决向邻接列表添加随机突变/更改
我最近正在阅读一篇论文，其中一位研究人员在他的邻接列表中引入了随机变化，以创建 1000 个变异网络，而不是用“networkx”进行分析。为了创建 1000 个替代网络，随机实施了以下更改：
- 与原始网络相比，每个新网络都引入了 5 处更改/突变
- 每次更改都包含“随机重新布线”（例如连接 (x->z) 被新连接 (x->z) 替换
- OR 随机删除或添加连接
- 所有新创建的连接都必须在现有节点之间
您是否知道是否有办法自动化该过程或至少自动化某些步骤（例如通过使用 numpy 和/或 networkx）？我正在尝试计算每个现有节点的介数和接近度，并想在变异网络的帮助下检查这些措施的稳健性。我最近才开始用 networkx 和 gephi 分析网络，所以我还是一个初学者，这个网站已经帮了我很多。很遗憾，我找不到这个问题的答案。
非常感谢您的支持！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
