如何解决jupyter 运行旧的 pytorch 版本
我对包管理器有基本的了解,所以如果我的问题措辞不当,请原谅我。
我使用 miniconda 作为包管理器。我安装了 python 3.8,我使用 jupyter lab 来运行 ipython 内核。
我的问题是,当 import torch
然后将 1.7.1 版加载到笔记本中,但是,当我查看 conda list
时,我看到安装了 1.8.1 版的 Torch。
当我尝试使用 conda update --all
和 conda update pytorch
进行更新时,没有安装任何东西。
所以
- 我不知道为什么 pytorch 没有更新到 1.9 的新版本。
- 我不知道为什么旧版本 1.7.1 会加载到我的 jupyter 笔记本中。
希望得到一些帮助!
解决方法
我不确定到底是什么解决了它,但是:
我更新了自制软件,这需要我安装一些 x-code 的命令行工具,然后我设法再次使用
conda install pytorch torchvision -c pytorch
。
现在当我使用 jupyter 时会加载正确的版本。
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