如何解决熊猫在数据帧列表中获得每个行,列的平均值
{1 : df1,2 : df2 .. }
所有数据框都具有相同的形状。 (但行数不同)。 我想创建数据框,其中每一列都是这一行的这一列的平均值。 所以如果:
df1 : A B C
2 4 6
1 3 5
df2 : A B C
0 2 8
7 9 5
我会得到:
new_df: A B C
1 3 7
4 6 5
最好的方法是什么?
解决方法
通过 concat()
和 mean()
尝试:
out=pd.concat(d.values()).mean(level=0)
或
out=pd.concat(d).mean(level=1)
注意:这里的 d
是你的数据框字典
out
的输出:
A B C
0 1 3 7
1 4 6 5
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