使用分类 X 绘制散点图而不组合常见的 X 值

如何解决使用分类 X 绘制散点图而不组合常见的 X 值

嗨，我有一个大数据集，使用 add_trace 我想要一个图表，显示 a1、a1 和 b1 作为它们的 x 值，但是散点图的默认运行对两个 y 都使用一个 a1 x，我该如何制作情节是这样的： The graph I want

这是我的代码，它给了我一个不同的图形，带有普通的 a1

import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame({'a':('a1','a1','b1'),'b': (1,2,3)})
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['a'],y=df['b']))

This not the graph I want

解决方法

使用数据框索引作为 x 值，使用列 a 作为刻度的文本

import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame({'a':('a1','a1','b1'),'b': (1,2,3)})
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index,y=df['b']))

fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'array',tickvals = df.index,ticktext = df["a"]
    )
)