如何解决如何得出空间和非空间效应的“公平”先验
在一个基本的 BYM 模型中可以写成
有时有协变量，但这在这里并不重要。其中 s 是空间结构化效果，u 是单元上的非结构化效果。
在 Congdon (2020) 中，他们将这些之前的公平称为
其中 
然而，对于伽马分布，缩放似乎only impact the scale term
我一直找不到一个可行的例子，也不明白先验是如何得出的，例如，在 well-known lip cancer data
我希望有人能帮助我了解如何在此设置中达到这些目标，即使在两个伽马超先验的简单情况下也是如此。
参考文献
Congdon,P. D. (2019)。贝叶斯分层模型：使用 R 的应用程序，第二版（第 2 版）。查普曼和霍尔/CRC。
Bernardinelli,L.、Clayton,D. 和 Montomoli,C. (1995)。疾病地图的贝叶斯估计：先验有多重要？医学统计学 14 2411–2431.
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