如何解决opencv和c++中合并重叠边界框的函数问题
我在为对象检测任务的合并边界框编写适当的函数时遇到问题。我将在下面报告我的尝试,它在检测多尺度调用的输出中输入 Rect 对象的向量、重叠阈值和容差系数以合并足够接近但不是真正重叠的框,以便而不是删除“重叠的”它把他们的工会作为一个更可靠的代表。 具体来说,它应该扫描向量,并且对于每个提取的 Rect r,扫描剩余的向量:如果 r 中包含另一个 Rect s(相对于阈值,“超过”条件),则从正方形中删除 s。此外,如果 s 未包括在内但足够接近(相对于 tol,“关闭”条件),则 r 在向量中被替换为 r 和 s 之间的并集,并删除 s。如果没有任何条件发生,它就会继续循环。问题是这个函数在擦除框时过于激进,使设置如附加的输出图像比较中所示(使用 th = 0.8 和 tol = 0.8 获得),我无法理解我做错了什么。
vector<Rect> mergeBoxes(vector<Rect> squaresc,double th,double tol) {
vector<Rect> squares = vector<Rect>(squaresc);
int q = 0;
while (q < squares.size()) {
Rect r = Rect(squares[q]);
int w = 0;
while (w < squares.size()) {
if (w == q) {
break;
}
Rect s = Rect(squares[w]);
Rect is = r & s;
int inters_area = is.area();
bool check = ((inters_area / r.area() < th) && (inters_area / s.area() > th));
bool close = (r.area() + s.area() >= tol*(s|r).area());
if (check) {
squares.erase(squares.begin() + w);
}
else if (close) {
squares[q] = r | s;
squares.erase(squares.begin() + w);
}
else {
w++;
}
}
q++;
}
return squares;
}
Output without using mergeBoxes and after using mergeBoxes
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