在多个条件下选择带有过滤正则表达式的列

如何解决在多个条件下选择带有过滤正则表达式的列

使用regex进行选择的方法是：

df.filter(regex=r'(^TEST)').columns

我知道我可以使用 | 在多个条件下进行选择。

df.filter(regex=r'(^TEST|1$)').columns

但是，如何在 filter() 中使用 & 使其同时满足这两个条件？

## This one Failed,returned []
df.filter(regex=r'(^TEST&1$)').columns

更新：

# This works
df.filter(regex=r'(^TEST.*1)').columns

为了澄清起见，我想考虑列名称，如 TEST_randomwordsA_1、TEST_randomwordsB_1、TEST_randomwordsC_1 但如果它们是 TEST_NOTSELECTED_A_1、{{1}，则不要选择列名称},TEST_NOTSELECTED_B_1。