PCA 可以用于使用高斯混合模型的分类吗

考虑有 2 个类（A 和 B），每个类的属性维度为 500。使用 PCA，将两个类的属性的维度减少到 20。从这些减少的维度重新生成数据，然后使用考虑分量数为 1 的高斯混合模型。使用相同的高斯模型绘制两个类别的密度图，可以看到密度函数之间存在差异，我们可以用阈值区分。

这种方法是否足以进行分类或任何需要考虑的事情。请帮助解释这种可分离性？