如何解决如何将 dill 文件中的 Pandas 对象转换为更高的 Pandas 版本？
我有一些包含 Pandas 数据框的 dill 文件。这些数据框是用 Pandas 1.2.4 创建的。现在我需要使用 pandas 1.3（modin 需要）。
在使用 pandas 1.3 的脚本中，我需要加载这些 dill 文件。这是不可能的，因为 Pandas 1.3 无法处理反序列化或解释这些旧对象。我收到此异常：
TypeError: __cinit__() takes at least 2 positional arguments (0 given)
我知道 pandas.read_pickle，它应该解决这个问题（即提供向后兼容性），用于保存旧版本熊猫对象的泡菜文件。但我坚持使用 dill，因为除了数据帧之外，文件还包含只有 dill 才能序列化的自定义类。
所以我正在寻找一种方法来转换旧的 Pandas 对象并重新保存 dill 文件，以便能够使用 Pandas 1.3 加载它们。有没有办法做到这一点？
谢谢！
编辑：我不想反汇编文件内容，例如我有一个自定义对象，其属性保存数据框。我可能可以使用pandas 1.2.4 加载文件，将所有pandas 对象存储在一个单独的pickle 文件中，并将自定义对象存储在一个dill 文件中。然后切换到pandas 1.3，用pandas.read_pickle加载pickle文件，用dill加载dill文件，重新组合对象层次结构，用dill保存。所以我必须将我的问题重新表述为：有没有更直接、更不容易出错的方法来做到这一点？
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