如何解决用于回归张量流的 3D 张量，目标值也是 3D 张量
所以我有形状为 256x960x1440 的 3D 数据，每个张量代表一个变量。我总共有 3 个变量，其中两个将用作训练数据来预测第三个。我堆叠了两个变量，创建了 256x960x1440x2 数据集，我试图将它们放在 tensorflow 中的 DNN 模型上。
我的问题是我不知道应该使用什么输入形状
inputs = Input(shape=(256x960x1440x2))
对于输出 = Dense(units=1) ??
任何帮助将不胜感激
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