如何解决ImageAI 对象检测非常慢
我一直在尝试制作一个可以使用 python 识别屏幕上对象的程序。借助本教程:https://stackabuse.com/object-detection-with-imageai-in-python,我创建了以下代码。
import pyautogui
import cv2
import time
import os
os.add_dll_directory("C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.4/bin")
from imageai.Detection import ObjectDetection
import tensorflow as tf
detector = ObjectDetection()
model_path = "./models/yolo-tiny.h5"
input_path = "./input/test45.jpg"
output_path = "./output/newimage.jpg"
detector.setModelTypeAsTinyYOlov3()
detector.setModelPath(model_path)
detector.loadModel(detection_speed="fastest")
while True:
start_time = time.time()
x = np.array(pyautogui.screenshot())
x = cv2.cvtColor(x,cv2.COLOR_BGR2RGB)
y,detection = detector.detectObjectsFromImage(input_type="array",input_image=x,output_type="array")
for eachItem in detection:
print(eachItem["name"]," : ",eachItem["percentage_probability"])
print("FPS: ",1.0 / (time.time() - start_time))
我希望能够达到 20-30 fps,但是,我只能达到 1 fps,我不知道是什么让它变慢了。
我的规格是:
- 2 个 RTX 3060
- 英特尔 i7 4770
- 24GB 内存
非常感谢所有帮助。
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