FFT后如何获得原始声音？

如何解决FFT后如何获得原始声音？

我正在对我的声音应用 FFT，如下所示：

from scipy.fft import fft

samplerate,data = wavfile.read('./sound.wav')
fft_sound = fft(data)

是否有一种反转方法可以让我从 fft_sound 返回到 data？

这是我所做的：

samplerate,data = wavfile.read('./StarWars3.wav')

print(data)
print(ifft(fft(data)))

但结果看起来完全不同：

[    0     0     0 ... -1502    26   414]
[ 0.00000000e+00-1.17911210e-13j -6.75789623e-13-4.22368515e-14j
  0.00000000e+00+7.03947524e-14j ... -1.50200000e+03-5.15824216e-14j
  2.60000000e+01+3.23030463e-13j  4.14000000e+02+9.36792340e-13j]

我是否正确使用了它？

解决方法

是否有一种反转方法可以让我从 fft_sound 返回到 data？

是的，它叫做离散傅立叶逆变换。

就像 fft 函数一样，SciPy 有一个函数；不出所料地命名为 ifft。

我是否正确使用了它？

它返回一个复数值数组，其中 j 后缀表示虚部（参见 Complex numbers in python 和 https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#numeric-types-int-float-complex）。

正如其文档所说，

[...] ifft(fft(x)) == x 在数值精度范围内。

结果以科学记数法显示，因此看起来不同但在数字上非常接近：

• -1502变成了-1.50200000e+03-5.15824216e-14j（实部是-1.50200000e+03，是-1502；虚部是-5.15824216e-14，非常接近于0）>

• 26变成了2.60000000e+01+3.23030463e-13j（实部是2.60000000e+01，也就是26；虚部是3.23030463e-13，非常接近于0）

等