如何解决如何在 R 中正确绘制 SVM 模型？
我正在运行一个 SVM 模型，其中包含 4 个数值列和 1 个作为因子的列。我能够看到模型的成功总结，并且准确率是完美的。
然而，当试图用 4 个变量绘制模型时，我得到的结果看起来不太正确，因为数据点没有按分类分组。这是我一直在使用的代码，如果有人可以提供帮助，将不胜感激。另外，如果您需要数据集来帮助我解决这个问题，请告诉我。
View(anthrokids)
anthrokids$Race <- as.factor(anthrokids$Race)
svm_model <- svm(formula = Race ~ .,data = anthrokids)
summary(svm_model)
svm_model$SV
plot(svm_model,data = anthrokids,Height~Weight,slice = list(Age = 3,Sex = 4))
prediction = predict(svm_model,anthrokids)
table(Predicted = prediction,Actual = anthrokids$Race)
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