我的数据第一列有列名时如何使用fviz_cluster集群可视化包

如何解决我的数据第一列有列名时如何使用fviz_cluster集群可视化包

我正在使用 fviz_cluster 包。 https://afit-r.github.io/kmeans_clustering 有一个很好的教程，它展示了如何使用包来可视化集群。这都是直截了当的。他们用于本教程的数据是 df

'data.frame':   50 obs. of  4 variables:
 $ Murder  : num  13.2 10 8.1 8.8 9 7.9 3.3 5.9 15.4 17.4 ...
 $ Assault : int  236 263 294 190 276 204 110 238 335 211 ...
 $ UrbanPop: int  58 48 80 50 91 78 77 72 80 60 ...
 $ Rape    : num  21.2 44.5 31 19.5 40.6 38.7 11.1 15.8 31.9 25.8 ...

具有每个观察键的数据框第一列没有列标题。有了它，这个包就很好用了。

我的数据显然有一个列标题。我应该如何让我的数据看起来像 USArrests 这样才有效，但是我需要将簇号附加到数据中？

我的数据有 11 列，包括带有观察名称的第一列，所以我通过使用

跳过第一列来进行聚类

[,2:11]

when I use this to visualize using 
fviz_cluster(allLfit,data = allLdf[,2:11]) 

它有效，但情节使用了不明确的名称

有什么建议吗？？

谢谢！！！

structure(list(PIN = structure(1:5,.Label = c("a","b","c","d","e"),class = "factor"),v1 = c(0.8,0.36,0.21,0.84,0.43
),v2 = c(0.87,0.01,0.56,0.75,0.98),v3 = c(0.48,0.13,0.26,0.34,0.83)),row.names = c(NA,5L),class = "data.frame")

解决方法

按照link中的相同过程，scaled数字列以创建'df'，同时将row.names设置为第一列，得到kmeans ('k2') 并在 'k2' 上使用 fviz_cluster，指定 'df' 作为 scaled 数据集

library(factoextra)
library(cluster)
df <- scale(`row.names<-`(allLdf[-1],allLdf[[1]]))
k2 <- kmeans(df,centers = 2,nstart = 25)
fviz_cluster(k2,data = df)

-输出